Die Idee, dass Maschinen für uns sehen und handeln können,
ist nicht neu. Sie wird seit Jahrzehnten in Science-Fiction-Filmen dargestellt
und ist nun Realität. Das maschinelle Sehen war das erste, das auf dem Markt
erschien. Dieses System nutzt bestehende Technologien, um mechanische Schritte
entlang einer Produktionslinie zu „sehen“. Sie hilft den Herstellern,
Fehler in ihren Produkten zu erkennen, bevor sie verpackt werden, oder sie
stellt sicher, dass beispielsweise in Lebensmittelvertriebsunternehmen die
Lebensmittel korrekt etikettiert werden. Seit der Entwicklung der Computer
Vision Kamera hat auch die Machine Vision Kamera einen großen Schritt nach
vorne gemacht. Wenn wir uns das maschinelle Sehsystem als Körper vorstellen,
dann ist die Computer Vision die Netzhaut, der Sehnerv, das Gehirn und das
zentrale Nervensystem. Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie die Computer
Vision Kamera das Bildverarbeitungssystem verbessert? Dann ist dieser Artikel
genau das Richtige für Sie!
Wie arbeitet eine Computer Vision Kamera mit dem
Bildverarbeitungssystem zusammen?
Ein Bildverarbeitungssystem verwendet eine Kamera, um ein
Bild zu betrachten. Bildverarbeitungsalgorithmen verarbeiten und interpretieren
dann das Bild, bevor sie andere Komponenten im System anweisen, auf diese Daten
zu reagieren. Eine Computer-Vision-Kamera kann auch unabhängig eingesetzt
werden, ohne dass sie Teil eines größeren Maschinensystems sein muss. Aber ein
Bildverarbeitungssystem funktioniert nicht ohne einen Computer und eine spezielle
Software als Kernstück. Dies geht weit über die Bildverarbeitung hinaus. Bei
der Computer Vision muss es sich nicht einmal um ein Foto oder ein Video
handeln; es kann auch ein „Bild“ von einem Wärme- oder
Infrarotsensor, einem Bewegungsmelder oder anderen Quellen sein. In zunehmendem
Maße kann die Computer Vision auch 3D-Bilder und bewegte Bilder verarbeiten,
einschließlich unvorhersehbarer Beobachtungen, mit denen frühere Iterationen
dieser Technologie nicht umgehen konnten. Komplexe Operationen erkennen alle
Arten von Merkmalen in einem Bild, analysieren sie und liefern umfassende
Informationen über sie. Mit einer Computer Vision Kamera können alle Arten von
computergesteuerten Maschinen intelligenter und sicherer arbeiten. Von großen
Fabrik- und Landwirtschaftsmaschinen bis hin zu kleinen Drohnen, die eine
Person erkennen und automatisch verfolgen können – Computer Vision hilft
Maschinen, bessere Leistungen zu erbringen und das auf mehr Arten als je zuvor.
Die Vorteile der maschinellen Bildverarbeitung sind in der Schwerindustrie für
Inspektionszwecke schon lange bekannt. Kameras und Computer zusammen können
Bilder viel genauer und schneller erfassen und verarbeiten, als es Menschen je
könnten. In der sehr heiklen Fließbandfertigung – etwa bei der Herstellung von
Komponenten für Herzschrittmacher – dürfen keine Fehler gemacht werden. Ebenso
wird die maschinelle Bildverarbeitung tagtäglich eingesetzt, um bei der
Sortierung von Lebensmitteln den Abfall zu reduzieren, sicherzustellen, dass
sie für den Transport angemessen verpackt sind und dass alle Etiketten
kontrolliert werden. Bei all den Informationen, die Lebensmitteletiketten heute
laut Gesetz enthalten müssen, ist es für einen Menschen schlichtweg unmöglich,
die vielen Tausend etikettierten Artikel zu kontrollieren, die ein typischer
Verpackungsbetrieb jeden Tag produziert. Aus struktureller Sicht sind dies die
Standardkomponenten eines Bildverarbeitungssystems:
- Eine oder mehrere Kameras
- Beleuchtung, damit das Bild klar ist
- Objektiv
- Frame Grabber
- Ein Computer und Software für die Bildanalyse und
-verarbeitung - Mustererkennung und andere Algorithmen können je nach Art
der zu analysierenden Bilder verwendet werden - Ausgabekomponenten: kann ein Bildschirm für die Darstellung
von Daten sowie mechanische Komponenten wie ein Roboterarm sein
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